Um dos grandes desafios no monitoramento de grandes áreas é a identificação de mudanças ocorridas após um evento de queimadas, por exemplo, onde o número de focos além de serem em grande quantidade estão espalhados, dificultando o trabalho. A Novaterra utiliza a mais recente tecnologia aliada à experiência de seu time técnico para identificar e mensurar tais eventos.

O mapeamento e a detecção de mudanças são duas ferramentas importantíssimas na compreensão e na identificação de mudanças da paisagem, através dessas ferramentas é possível obter e quantificar dados georreferenciados. Por serem ferramentas que integram obtenção de dados remotos à inteligência artificial, são utilizadas, principalmente, para monitoramentos, planejamento e gestão.

• Análise especializada para Detecção de desmatamento: identificação de áreas que passaram pela primeira etapa de retirada da cobertura vegetal ou a intensificação da retirada. Análise comparativa que utiliza informações espectrais de imagens de satélites aplicadas a algoritmos de classificação orientados.
• Análise especializada para Detecção de ocupações: Serviço de análise comparativa para identificação de estruturas antrópicas em diferentes áreas. Essa ferramenta utiliza informações espectrais de imagens de satélites aplicadas a algoritmos de classificação.
• Análise especializada para Monitoramento de áreas agrícolas: Extração e mapeamento de dados através de sensores remotos para agricultura. Permite um gerenciamento agrícola inovador, produtivo e sustentável e gerar novos insights para a conservação da água, redução de pesticidas e ciclos de plantio ideais.

A vetorização automática de construções é um processo que envolve a extração automática de informações sobre edificações a partir de dados de imagem de satélite ded alta resolução, aerofotografias através de drones ou aeronaves convencionais. Essa técnica de geoprocessamento e sensoriamento remoto, é essencial para transformar dados de imagem em representações vetoriais, como polígonos ou linhas que delimitam construções.

A Vetorização de Edificações com modelos avançados de Machine Learning em nossos processos de mapeamento permite maior agilidade, eficiência e qualidade em nossos produtos finais, otimiza o ciclo de vida e o custo dos projetos.

Alguns métodos específicos para a vetorização automática de construções podem incluir o uso de redes neurais convolucionais (CNNs), algoritmos de segmentação de imagem, e técnicas de aprendizado de máquina. A escolha do método depende da disponibilidade de dados, das características específicas da região de interesse e dos objetivos do projeto

A análise multicritério considera ao mesmo tempo diversos critérios no estudo de uma situação complexa. Esse método é destinado para ajudar os responsáveis pela tomada de decisão a integrar diferentes opções nas suas ações, refletindo assim sobre os possíveis efeitos de diferentes agentes envolvidos.

A análise multicritério desempenha um papel crucial na gestão de projetos e planejamento estratégico, proporcionando uma estrutura robusta para avaliar a viabilidade e a eficácia de diferentes estratégias. A abordagem multifatorial permite que gestores e tomadores de decisão considerem não apenas os resultados imediatos, mas também as implicações a longo prazo e os impactos sobre os stakeholders. Essa perspectiva holística contribui para uma tomada de decisão mais informada e alinhada com os objetivos organizacionais, minimizando riscos e otimizando recursos em diversas fases de vida dos projetos.

A análise multicritério encontra aplicação em diversas áreas, como o planejamento urbano, a gestão ambiental e até mesmo a avaliação de políticas públicas. Ao lidar com questões complexas e interconectadas, esse método oferece uma abordagem estruturada e transparente para avaliar diferentes alternativas, considerando não apenas os aspectos econômicos, mas também os sociais, ambientais e éticos, destacand0-se como uma ferramenta versátil e indispensável para enfrentar desafios complexos que exigem decisões ponderadas e conscientes.